投资读书笔记 · 2026-07-11

每日投资读书笔记 2026-07-11

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《四哥价投笔记|2026-07-11 :AI验账,资金开始挑生意》

今日全盘看点:热钱还在AI桌上,但账本已经翻到下一页

前几天我们连续讲过一件事:AI没有退潮,但从“相信算力永远紧缺”进入了“验资本开支、验折旧、验自由现金流、验产业链利润分配”的阶段。今天这个变化更明显。存储、腾讯资本开支、港股科技、商业航天、创新药、白酒、猪周期都在同一天被拿出来讨论,表面看是风格轮动,实质是资金正在把“有故事”拆成三类:真有定价权的、只是周期价格弹性的、以及靠融资热度把二级市场当提款机的。

我今天的定性很直接:AI仍然是主线,但不能再用一句“AI长期有用”来替代估值纪律。真正值得给高权重的,是能把AI需求转成现金流、客户长协、供应链壁垒和低成本交付的公司;只靠涨价、IPO、主题会议和短期情绪抬估值的,必须按强周期和融资周期处理。港股科技的机会正在变清楚,但也不能脱离资本开支回报率。消费和白酒的低位修复可以看,前提是利润下滑放缓,而不是只靠悲观情绪反转。

本日线索防呆索引:今日追踪到有明确动作的是梁宏降低存储占比后加大港股互联网和先进制造配置、兔子书斋下调快手仓位上限并参与龙大转债刚兑、二小姐加回科技仓位、炯垕清仓美盈森。最终精选深拆腾讯、牧原、古茗、Momenta、云天化五家公司。

主线重定价:AI不退潮,但开始查ROI和接盘结构

1. 先把今天的底牌摊开

变量今日可确认事实对资产定价的含义
存储周期SK海力士以约265亿美元ADR规模赴美上市,首日涨约13%;长鑫科技招股书挂出,2026年上半年利润预期被市场高度关注存储仍是AI硬件最强报表线,但“利润高点”和“长期护城河”必须分开
腾讯资本开支多篇文章围绕腾讯2026年capex可能升至1700亿以上展开,核心争议是AI投入会不会压EPS港股互联网的AI重估,不再只看低PE,而要看资本开支能否转成广告、云、Agent和生产力收入
港股科技市场讨论港股科技受AI软件、南向资金、政策支持和海外估值分流共同驱动港股科技从“低估修复”变成“AI应用验收”,阿里、腾讯一类资产重新进入买方研究框
AI泡沫风险多篇文章提醒AI算力卡折旧周期短、集中资本开支支撑半导体需求、CPO大规模落地时间或延后AI产业真实有用,不等于所有AI资产都值得高估值
商业航天长征十号乙成功实现一子级可控回收,文章集中讨论火箭回收、卫星组网和相关供应链技术突破是真变量,但商业闭环取决于低成本高频发射和下游星座需求
低位资产医药、白酒、消费、猪周期、港股高股息被反复提及低位修复不是无脑切换,必须看利润、成本和需求是否真的见底

2. 存储:最拥挤的景气,开始进入“利润分配”考试

存储今天有两个重磅信号叠在一起。一个是SK海力士赴美上市,另一个是长鑫科技IPO临近。前者说明全球资本仍然愿意为HBM、DRAM和AI内存支付溢价,后者说明国产DRAM也站在融资和产业验证窗口。

海力士这次不是简单缺钱。它账上现金并不薄,扩产也可以发债,但公司选择把ADR放到纳斯达克交易,本质是争取把“韩国折价”压缩掉。海豚研究把这件事拆得很清楚:海力士FY2027预期PE约4.2倍,低于美光约6.6倍;但在DRAM、HBM、NAND上,海力士的份额和技术能力并不弱于美光,尤其HBM靠“高良率、稳定供应、英伟达信任、大订单、再提升良率”的飞轮拿到先发优势(参考《海力士赴美,来讨一个“公道估值”?》)。华尔街见闻也记录了更短期的市场热度:发行价149美元,上市首日收168.01美元,涨约12.8%,融资规模约265亿美元(参考《SK海力士创海外赴美最大IPO,上市首日大涨13%》)。

但这条线最该警惕的地方,也在今天被几篇文章同时点出来。存储不是永动机,它是强供需约束叠加重资本开支的周期生意。方伟复盘美光“卖飞”时讲了一个很硬的纪律:莫尼什当年买美光,赌的是三大寡头有供给纪律;2023年看到三星激进扩张、行业利润从2022年的86.9亿美元转为亏损58.3亿美元后,他认为核心假设破了,所以清仓。后来AI把HBM和高端DRAM重新点燃,这是新变量,不是当年卖出逻辑天然错误(参考《美光卖飞解谜:投资逻辑错了,也是有可能赚到钱的》)。

更买方的表述来自梁宏。他把当前存储涨价对全产业链的影响叫作“存储税”:一部分利润来自云厂商AI资本开支向下传导,另一部分来自消费电子、汽车等下游被迫承受采购成本抬升。韩国两大存储厂已经拿走AI硬件产业链很高比例的利润,如果继续涨,产业链利润分配会越来越不平衡。所以希瓦不是撤出AI,而是把存储占比大幅下降,把剩余AI硬件仓位放到先进制程、逻辑代工、高端封装和部分传统硬件“老树发新芽”方向(参考《大佬最近加仓这两家公司!》)。

我的结论:存储景气还没结束,但估值方法必须从“涨价故事”切到“供给纪律和利润留存”。上游原厂、HBM良率、长协比例和资本开支节奏是核心;模组、材料、设备和国产替代要分别看,不能一锅端。长鑫上市可以提振情绪,也可能虹吸流动性;海力士赴美可能提升估值锚,也可能把全球存储资产推到更拥挤的位置。这个阶段,追高赚的是鱼尾,研究赚的是下一轮周期拐点。

3. 腾讯和港股科技:低估只是门票,AI投入回报才是正题

港股科技今天有一个清晰变化:市场不再只讨论“便宜”,开始讨论“AI投入到底能不能兑现”。种地人把港股科技的机会归纳成AI软件、海外流动性恐慌缓和、南向资金和政策支持共振,还点到两日南向资金净流入超300亿港元、港股科技“含软量”更高(参考《下半年的风口,开启!》)。但我更愿意把这件事翻译成买方语言:港股互联网终于从“估值洼地”转成“AI应用能不能从利润表里长出来”的考试。

腾讯是今天最好的样本。一篇文章把腾讯capex从2025年的792亿跳到2026年预测1700亿以上的原因拆成四个条件:Hy3.0、微信Agent、元宝、广告AI、游戏AI、WorkBuddy和CodeBuddy同时抢GPU;国产芯片供给开始松动;字节和阿里在竞争端逼着花;Q1自由现金流567亿、净现金1469亿,资金端扛得住(参考《腾讯为什么在这个时间点大幅提高资本开支?》)。卓哥的提醒则更冷静:Q2收入增速约9%,经调整经营利润增速5%-7%,capex上修可能压下半年EPS,专业投资者对“最快下半年EPS增速转负”有预期,但部分普通多头可能会意外(参考《腾讯Q2前瞻:这次有点吹不动了》)。

这就是腾讯这类公司的新估值矛盾:过去市场拿13倍PE和回购当安全垫,现在还必须问,AI资本开支是不是在重建护城河。腾讯如果只是买卡、烧折旧,那就是EPS压力;如果这些GPU能支撑广告点击率提升、微信Agent入口、企业生产力工具、游戏内容生成和云客户需求,那就是用短期利润换长期入口权。

我的结论:港股科技可以继续研究,但不能因为便宜就自动买。阿里、腾讯、美团、百度、快手这类公司,估值修复的第一阶段靠低估和回购,第二阶段必须靠AI把成本、转化率、ARPU和客户留存做出来。梁宏加仓港股互联网的逻辑也是“AI+低估”,顺序不能反过来:低估给安全边际,AI给重估弹性。

4. 商业航天和物理AI:真技术突破,不等于马上全产业链兑现

长征十号乙这次一子级可控回收,是今天A股题材切换的导火索。文章里反复提到,这是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收,也是全球首次网系回收;网系回收减少箭体结构重量、提高有效载荷,并可能绕开部分海外专利路径。回收复用的关键意义,是让占火箭成本约70%-80%的发动机和箭体结构重复使用,长期把低轨卫星大规模组网的财务模型打开(参考《可回收火箭发射成功,最核心10家企业梳理》《成功回收火箭,长征十号乙首飞成功》)。

但也有必要泼一盆冷水。商业航天不是看到火箭成功回收,就把所有卫星、材料、传感器、3D打印、地面终端全部线性外推。远望金牛提醒得很对:可回收火箭真正跑通商业化,背后需要下游高频发射需求,SpaceX的商业闭环很大程度来自星链;如果没有足够大的卫星互联网和空间应用需求,火箭回收只是技术进步,不是全行业利润释放(参考《是不是可以炒商业航天了?》)。

物理AI也类似。Momenta上市火爆,开盘涨超6%,市值一度突破700亿港元,国际发售订单超过1000亿港元、剔除基石后超额认购约44倍,说明资本确实在给“智驾到物理AI平台”重估。更重要的是,Momenta 2023年至2025年收入从7.43亿元增长到24.13亿元,毛利率从17.5%抬到71.6%,这比概念更有含金量(参考《从智驾到物理AI平台,Momenta引爆资本奇点》)。

我的定性:商业航天和物理AI都是真方向,但投资上只买“技术突破后有商业闭环”的环节。火箭看复用次数、发射频次、单位发射成本和星座订单;智驾看装车量、毛利率、数据闭环、车企客户绑定和L3/L4商业责任边界。没有这些,就只是主题轮动。

真金白银:看他们把筹码押在了哪里

第一类:顶级大佬动态验证

第二类:网络实战投资者追踪

个股拆解:挤干水分后的商业底盘

腾讯:AI投入不是坏事,坏的是看不见ROI的投入

结论先行:腾讯仍是港股互联网里最值得持续跟踪的AI平台资产之一,但短期不能只拿低PE和回购安慰自己。它现在进入的是资本开支验收期,市场要看AI投入能不能转成广告效率、Agent入口、生产力工具付费和云需求。

腾讯这轮capex争议,本质是“好生意开始重资产化”。过去腾讯最舒服的地方,是游戏、广告、支付、社交网络带来的高现金流、轻资产和高确定性。但AI把这个模型重新打开了:微信Agent、元宝、广告AI、游戏AI、WorkBuddy、CodeBuddy都需要GPU,内部需求先于外部云客户抢走算力。按照文章梳理,WorkBuddy MAU 2000万、DAU 1300万,DAU/MAU比率65%-75%;Hy3.0 Preview上线两周Token调用量超过上一代Hy2的10倍。这些如果属实,说明腾讯不是为了“跟风买卡”,而是在已有产品信号后加码。

真正的风险在利润表。卓哥提到腾讯Q2收入增速约9%,经调整经营利润增速5%-7%,低于收入;如果全年capex上到1700亿-1800亿,折旧和相关投入可能压下半年EPS。腾讯大概率会像Q1一样单独披露不计AI投入的主业利润,给市场一个估值锚。但我提醒一句,单独披露不能替代ROI证明。AI投入如果永远被剔除,那就是成本;只有当它抬升广告转化、企业付费、云毛利和用户时长时,才是资本化的护城河。

我的定性:腾讯不是不能承受AI资本开支,Q1自由现金流567亿、净现金1469亿,底子很厚;真正的问题是未来两到四个季度能不能把“AI能力”翻译成“利润质量”。看腾讯,接下来盯四件事:AI capex实际落地速度、广告和游戏的AI增量、WorkBuddy/CodeBuddy留存和付费、回购是否被资本开支挤压(参考《腾讯为什么在这个时间点大幅提高资本开支?》《腾讯Q2前瞻:这次有点吹不动了》)。

牧原:成本优势是真的,但猪周期不会给永恒溢价

结论先行:牧原是猪周期里少数能把成本优势真正做进经营系统的公司,但养猪不是品牌消费,也不是平台网络。它的护城河是低成本和规模管理,宽度有限,必须按周期股纪律买。

这篇牧原文章抓住了一个好时点:4月15日全国生猪价格跌到8.77元/公斤,是过去十年最低;6月26日到7月8日,猪价从9.47元涨到11.36元,11天涨近20%。站在十年最低猪价后回看牧原,最关键不是猪价涨了,而是牧原在极端低价下还能否比行业活得久。

牧原的完全成本约11.6元/公斤,而大量中小养殖户成本普遍在14-15元/公斤。这个差异不是一句“规模大”就能解释。它来自饲料、育种、环控、智能化猪舍、管理半径和死淘控制等一整套系统能力。文章提到,行业平均豆粕用量约18%,牧原能做到12%以下;一个饲养员能管几千头猪。养猪最大的成本是饲料,豆粕又是贵原料,能把配方和转化率压下来,才是真护城河。

但这条护城河没有宽到可以忽略周期。猪肉是同质化商品,价格由供需决定,不由牧原决定。牧原能做的是在低价时少亏、在中价时先赚钱、在高价时多释放利润。它不能决定全行业什么时候去产能,也不能阻止资本在高价时重新扩张。成本优势如果领先2-3元/公斤,足以穿越一轮周期;但如果市场给它永续成长股估值,那就是把成本优势误读成定价权。

我的定性:牧原适合在猪价极悲观、行业现金流出清时研究,不适合在猪价快速反弹后追情绪。看它,盯完全成本、资产负债率、出栏节奏、能繁母猪变化、现金流和行业补栏。猪周期的好公司,买点往往在别人被迫退出时,不在全市场重新乐观时(参考《站在十年最低猪价面前,重新打量牧原》)。

古茗:咖啡不是多一台机器,而是供应链能力外溢

结论先行:古茗做咖啡的价值,不是奶茶店蹭咖啡热度,而是把茶饮供应链、低线城市门店网络和出品标准化能力,迁移到一个增长更快的现制咖啡市场。这是消费里少见的“系统能力复用”样本。

2025年中国现制咖啡市场规模约2600亿元,2019年以来年复合增长27.5%,高于同期现制茶饮17.8%的增速。古茗到2025年底已有超过1.2万家门店配备现磨咖啡机,终端数量超过星巴克和幸运咖。表面看,这是往门店加设备;实际看,是把一张县城、乡镇和普通地级市的奶茶网络,改造成咖啡分发网络。

咖啡最难的不是萃取按钮,而是稳定。咖啡豆风味会随烘焙时间、包装、库存、温湿度、研磨度、萃取参数变化。古茗要求门店使用烘焙后30天内的咖啡豆,还要出品一致,这意味着它要重新控制咖啡豆、包装袋、设备、杯子、门店操作和数据监控。文章里一个很细的数字很能说明问题:一万多家店调试咖啡机,一台设备往往要花一公斤豆子,全部门店调一次就要花100多万元;今年上埃塞俄比亚SOE咖啡豆,研发团队借了营运100多人,近一个月花了230多万元调试设备。

这就是消费品护城河的真实样子:不是一句品牌年轻化,而是每个门店喝到的东西尽可能一致。古茗不做精品咖啡叙事,而是定位高质平价,用创意咖啡降低用户进入门槛,比如苦尽柑来拿铁、香草籽雪芙拿铁、冰咖小黄柠。它的目标不是教育用户喝美式,而是让原有茶饮用户顺手买咖啡。

我的定性:古茗咖啡是值得跟踪的第二曲线,但核心不是咖啡行业空间,而是古茗能否在不拖垮加盟商和门店效率的前提下,提升单店杯量、毛利和用户频次。看它,要盯咖啡杯量占比、门店操作复杂度、原料损耗、咖啡机维护成本、加盟商利润率和低线城市复购。如果咖啡只是营销新品,那就是短期;如果咖啡提高全天候消费频次,那就是供应链外溢(参考《古茗卖咖啡,不止是加一台机器那么简单》)。

Momenta:物理AI第一股,先看毛利率,再看故事

结论先行:Momenta的上市热度不是空穴来风,收入和毛利率确实给了资本想象力。但物理AI不是简单换个名字的智驾故事,后续要看它能否从项目收入走向可复制的平台收入。

Momenta上市定价295.6港元/股,开盘涨超6%,总市值一度突破700亿港元;若全额行使绿鞋,全球发售约2293万股,募资约68亿港元。国际发售订单超过1000亿港元,剔除基石后、绿鞋前超额认购约44倍。这个热度说明港股资金正在寻找AI从数字世界落到物理世界的资产。

更重要的是财务变化。招股书显示,2023年至2025年收入从7.43亿元增长到24.13亿元,三年复合增速超80%;毛利率从17.5%提升到71.6%。一家智驾公司如果毛利率持续抬升,通常意味着软件、算法授权、规模化交付和平台复用开始增加,而不是只靠重人力项目堆收入。

但物理AI的坑也很深。车企客户强势,智驾方案迭代快,监管责任边界复杂,硬件成本和数据闭环都不是轻资产互联网模型。Momenta要证明自己,不是靠“英伟达定义物理AI”这种宏大叙事,而是靠更多车型装车、更高软件收入占比、更稳定客户续约、更低边际交付成本。

我的定性:Momenta可以作为港股AI应用和物理AI商业化的高弹性观察样本,但不能只用IPO认购倍数定价。看它,重点盯收入结构、毛利率稳定性、前五大客户集中度、量产车型数、回款周期和研发费用率。如果毛利率高只是阶段性项目确认,估值要打折;如果平台复用持续增强,才配得上“物理AI第一股”的溢价(参考《从智驾到物理AI平台,Momenta引爆资本奇点》)。

云天化:高质量周期股,不是深度便宜货

结论先行:云天化是一只资源底牌很硬、分红有托底、产业链位置不错的周期股,但当前不是“捡烟蒂”式深度低估。它更适合想要股息加磷矿期权的配置资金,而不是追求短期暴利。

云天化的生意底盘是磷复肥和磷化工全产业链。文章给出的数据是:2025年营收484亿元,其中化肥占56%;磷肥产能555万吨,全国第二、全球第四。它的核心优势在资源端,别人买矿,它自己有矿,成本天然比外购型企业低一截。周期行业里,有资源就是有安全垫,尤其当原料价格波动时,自有矿能把一部分利润留在公司内部。

估值上,它不是一眼便宜。文章用TTM口径算,经营现金流86.4亿元,减资本支出23.8亿元,自由现金流约62.5亿元;企业价值约542亿元,对应自由现金流收益率大约11.5%。这不差,但也不能忘了它的周期属性。磷肥、化肥、磷化工价格都受农产品景气、出口、政策和原料波动影响。自由现金流高的时候,往往也是周期相对舒服的时候。

我的定性:云天化的正确打开方式,是把它当“资源+分红+周期弹性”的组合,而不是当成长股。看它,盯磷矿成本优势、化肥价格、资本开支、分红率、现金流和下游新能源材料业务能否真正放大估值期权。如果只是靠资源周期舒服赚现金,可以给合理周期估值;如果新能源材料能持续贡献利润,才有第二估值锚(参考《云天化价值解析》)。

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